En six mois, une équipe de l'Université de Yamagata et d'IBM a cartographié 303 nouveaux géoglyphes dans le désert péruvien, doublant presque le total connu et redéfinissant les hypothèses sur les lignes de Nazca.
L'intelligence artificielle a laissé son empreinte sur l'un des plus grands mystères archéologiques de la planète. Des chercheurs de Université de Yamagata, en collaboration avec Recherche IBM, confirmé 303 nouveaux géoglyphes dans le désert de Nazca, au Pérou, après une campagne de terrain pilotée par l'IA qui a priorisé les zones à forte probabilité. L'étude a été acceptée par PNAS et sorti en septembre 2024.
Les progrès sont significatifs : il a fallu presque un siècle pour identifier 430 figures figuratives ; l'IA en a ajouté davantage 303 en seulement six mois, presque pliant L'ensemble connu. L'étude a utilisé l'imagerie aérienne haute résolution pour localiser des schémas subtils et guider les investigations au sol.
Signé par Masato Sakaï et ses collaborateurs, l'article détaille la stratégie de l'IA et ses implications pour l'interprétation culturelle du site, classé au patrimoine mondial. Sites Unesco.
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Les nouveaux chiffres incluent félins, perroquets, singes, camélidés et des scènes humaines, y compris des personnes tenant têtes décapitées. De nombreuses mesures de 3 à 7 mètres, ce qui explique pourquoi ils sont passés inaperçus dans enquêtes précédentes.
L'IA a accéléré la numérisation du désert de Nazca
L'équipe a formé un modèle capable de fonctionner avec quelques exemples, en raison du petit nombre de géoglyphes connus. L'IA a analysé de vastes mosaïques de images aériennes, en privilégiant les « candidats » qui ont ensuite été vérifiés sur le terrain par les archéologues. Il y avait 1 309 points de forte probabilité e 303 confirmations après les expéditions.
Selon Yamagata, cette approche représentait un gain 16 fois dans le taux de découverte et changé le focus pour les petites figures difficiles à distinguer à l'œil nu. Drones aidé à la documentation finale.
Pour IBM, le modèle a réussi détecter efficacement géoglyphes de « type de relief », élargissant l’ensemble des données et permettant des analyses spatiales et iconographiques plus robustes.
Ce protocole « l’IA suggère, les humains confirment » est souligné comme norme méthodologique pour des zones étendues avec des vestiges peu contrastés, sans remplacer la vérification archéologique.
Ce qui a été trouvé : des animaux, des rituels et des « signes » au bord des sentiers
L’étude distingue deux groupes : géoglyphes « en forme de ligne », géants, associés à des réseaux de lignes et de trapèzes, et les « type de relief », mineurs, visible depuis d'anciens sentiers. Ces derniers dépeindre les motivations humaines e animaux domestiques e peut avoir servi de signes pour les petits groupes en déplacement.
Parmi les raisons, elles attirent l’attention orque avec un objet pointu, camélidés e comme têtes de trophée, fréquent dans les contextes andins. La diversité iconographique renforce l'hypothèse selon laquelle fonctions multiples heures supplémentaires.
Pour l'archéologue péruvien Johny Isla, les nouveaux chiffres, plus petit et à proximité des sentiers, ils semblent avoir été fabriqués « par des humains pour des humains »avec scènes de la vie quotidienne, contrairement aux géants, «pour être vu par leurs dieux ». Taille typique : 3 à 7 m.
La lecture proposée converge avec les analyses spatiales de l’étude, qui approche les petits géoglyphes de les sentiers et les grands de itinéraires cérémoniels et des espaces de rencontre, suggérant des usages communauté versus Emplacements.
Nouvelles hypothèses pour les lignes de Nazca
As lignes de Nazca ont toujours suscité des débats sur la source e but. À élargir le corpus avec des centaines d'exemplaires petitsL'IA vous permet de tester des hypothèses avec échantillon représentatif et contextualisé dans réseaux de transport en commun.
L’équipe indique que le géoglyphes de type relief apparaître en moyenne 43 m des sentiers, tandis que le type de ligne se rapporter à système trapézoïdal dans les zones plates, norme compatible avec rituels communautaires e signalisation locale.
La publication dans PNAS et la diffusion institutionnelle de Yamagata donner base scientifique aux conclusions et ouvrir la voie à de nouvelles campagnes avec modèles géospatiaux plus robuste.
Pour le public brésilien et sud-américain, l’affaire montre comme l'IA et les drones boîte accélérer les diagnostics sur des chantiers étendus, sans remplacer le archéologie de terrain et la gestion d'actifs.
De nouvelles preuves indiquent « plaques » humaines à côté des sentiers, mais beaucoup de gens voient encore les lignes comme scénarios rituels pour les dieux. Êtes-vous d’accord avec cette évolution vers une interprétation pilotée par l’IA, ou craignez-vous que la technologie impose des lectures précipitées ? Laissez votre commentaire et expliquez quelle fonction vous pensez que les géoglyphes sont conformes.

L'IA reconnaît parce qu'elle a été appliquée à elle-même créée avant~